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교통 시뮬레이션 시스템 시장 : 글로벌 점유율 및 성장 궤적

글로벌 트래픽 시뮬레이션 시스템 시장 규모는 2023 년에 488 억 달러로 평가되었으며 2024 년 55 억 달러에서 2031 년까지 91 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 8.30 %의 CAGR을 나타냅니다.

글로벌 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 이러한 성장은 현명한 운송에 대한 수요, 스마트 도시의 부상 및 도시 이동성의 복잡한 특성에서 비롯됩니다. 도시가 혼잡, 제한된 인프라 및 교통 패턴 변화에 직면함에 따라 시뮬레이션 시스템은 교통 계획 및 관리에 필수적입니다. 이 플랫폼은 실제 사용 전에 운송 전략을 모델링, 테스트 및 최적화 할 수있는 가상 공간을 만듭니다.

북아메리카와 유럽은 운송 인프라 확립, 적극적인 정부 지원 및 스마트 모빌리티에 대한 높은 투자로 인해 시장을 이끌고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 빠른 도시화, 차량 소유권 상승 및 상당한 인프라 투자로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가는 교통 시뮬레이션 시스템을 사용하여 도시 혼잡을 해결하고 장기 계획을 지원하고 있습니다.

시장 플레이어는 인공 지능 (AI), 머신 러닝 (ML) 및사물 인터넷 (IoT)기술. 이러한 혁신은 실시간 데이터 수집, 예측 분석 및 적응 형 모델링을 허용하여 정확성과 응답 성을 향상시킵니다. CAV (Connected and Autonomous Vehicles)의 상승은 특히 바쁜 도시 환경에서의 상호 작용을 테스트하기 위해 새로운 시뮬레이션 요구 사항을 만들고 있습니다.

또한 클라우드 기반 시뮬레이션 도구가 인기를 얻고 있습니다. 그들은 여러 대행사의 공동 계획에 대한 확장 가능한 액세스와 도움을 제공합니다. 도시가 지속 가능성을 우선시함에 따라 교통 시뮬레이션 시스템은 배출 감소 전략을 평가하고 저탄소 운송 옵션을 촉진하는 데 사용됩니다.

제품 채택을 주도하는 주요 시장 동향

몇 가지 주요 트렌드는 전 세계적으로 트래픽 시뮬레이션 시스템의 채택을 촉진하는 것입니다.

• 스마트 시티 개발 :스마트 시티의 성장은 통합 트래픽 관리 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다. 도시 플래너는 시뮬레이션 도구를 사용하여 프로젝트의 영향을 연구하고 도시 이동성을 향상시킵니다. 이 시스템은 도시 전체 구현 전에 혼잡 요금과 같은 새로운 정책을 테스트하는 데 도움이됩니다.
• AI 및 예측 분석의 발전 :트래픽 시뮬레이션 시스템은 AI 및 머신 러닝으로 더 똑똑해지고 있습니다. 이러한 업그레이드는 동적 시나리오 계획 및 실시간 예측을 지원하여 운송 기관이 혼잡을 예상하고 사건에 신속하게 대응할 수 있도록합니다.
• 연결 및 자율 차량 (CAV) :연결 및 자율 주행 차량이 공공 도로에 들어가면 시뮬레이션 시스템은 정기적 인 트래픽과의 상호 작용을 모델링하기 위해 조정해야합니다. 개발자와 규제 기관은 이러한 플랫폼을 사용하여 혼합 트래픽에서 CAV 동작을 분석하고 다양한 조건에서 새로운 기술을 테스트합니다.
• 지속 가능성 목표 및 환경 영향 :정부는 배출량 목표를 달성하고 대기 질을 향상시켜야합니다. 교통 시뮬레이션은 운송 프로젝트의 환경 영향을 모델링하고 저 방출 영역 및 대중 교통 확장과 같은 녹색 이동성 정책의 성공을 평가하는 데 필수적입니다.

주요 선수와 경쟁 포지셔닝

트래픽 시뮬레이션 시스템 산업은 혁신과 전략적 파트너십에 대해 번성합니다. 선도적 인 기술 회사, 소프트웨어 개발자 및 운송 솔루션 제공 업체는 연구 개발에 많은 투자를하고 있습니다. 주요 플레이어에는 PTV 그룹 (UMOVITY의 일부), AIMSUN (Siemens Company), 트랜스 모델러 (Caliper Corporation에서 개발), Paramics (Quadstone/Siemens), TSS-Transport Simulation Systems, Citilabs (Cube), Inro (EMME, Dynameq), Anlogic, Arcadis 및 기타가 포함됩니다.

이 회사들은 지속적으로 시뮬레이션 엔진을 개선하고 클라우드 플랫폼을 제공하며 트래픽 센서 및 GIS 시스템과 통합하고 있습니다. 정부 기관 및 MAAS (Mobility-A-Service)와의 파트너십은 경쟁을 형성하고 있습니다.

소비자 행동 분석

트래픽 시뮬레이션 시스템은 주로 공공 부문, 엔지니어링 회사, 연구 기관 및 민간 이동성 회사에서 사용합니다. 주요 요인은 구매 및 사용 패턴에 영향을 미칩니다.

• 프로젝트 중심 수요 :사용자는 종종 특정 프로젝트를위한 시뮬레이션 도구에 투자합니다. 수요는 정부 예산, 규정 및 도시 개발 일정에 따라 변동합니다.
• 클라우드 기반 플랫폼으로 전환 :디지털 변환으로 클라우드 트래픽 시뮬레이션 솔루션이 인기를 얻고 있습니다. 이 플랫폼은 확장 성, 원격 액세스 및 협업 기능을 제공하여 다 분야 팀을 유치합니다.
• 사용자 경험 및 인터페이스 직관성 :더 많은 이해 관계자가 시뮬레이션 도구를 사용함에 따라 직관적 인 인터페이스와 사용자 정의 가능한 대시 보드가 필수 선택 기준이되고 있습니다.
• 데이터 통합 ​​기능 :트래픽 센서, GP 및 모바일 앱과 같은 다양한 소스에서 데이터를 가져 오는 시뮬레이션 도구의 채택 속도에 영향을 미칩니다. 사용자는 기존 인프라와 쉽게 통합되는 시스템을 원합니다.

가격 추세

트래픽 시뮬레이션 시스템의 가격은 소프트웨어 범위, 복잡성 및 응용 프로그램에 따라 크게 다릅니다. 주요 가격 요인은 다음과 같습니다.

• 소프트웨어 라이센스 유형 :솔루션은 영구 라이센스 또는 구독 기반 SaaS 모델 일 수 있습니다. 후자는 선불 비용과 확장 성이 낮아 인기가 있습니다.
• 사용자 액세스 및 기능 :다중 사용자 액세스, 클라우드 배포 및 고급 시뮬레이션 모듈 (보행자 모델링 등)이 프리미엄으로 제공됩니다.
• 지원 및 사용자 정의 :공급 업체는 기술 지원 및 교육과 같은 추가 기능을 제공하여 전체 비용을 증가시킵니다.

완전한 플랫폼의 초기 비용은 높을 수 있지만 장기적인 이점 (인프라 계획 및 혼잡 감소)은 귀중한 투자를 제공합니다.

성장 요인

여러 드라이버로 인해 글로벌 시장이 확대되고 있습니다.

• 도시 인구 성장 및 인프라 부담 :빠른 도시화는 많은 도시의 교통 시스템을 강조했습니다. 트래픽 시뮬레이션은 도시 플래너가 구현하기 전에 혼잡 전략을 테스트하는 데 도움이됩니다.
• 스마트 모빌리티에 대한 투자 증가 :정부와 민간 부문은 실시간 트래픽 관리를 포함한 스마트 모빌리티 솔루션에 투자하고 있습니다. 시뮬레이션 도구는 이러한 솔루션을 설계하는 데 필수적입니다.
• MAAS (Mobility-As-A-Service)의 출현 :통합 된 주문형 운송 서비스의 증가로 트래픽 네트워크가 더욱 복잡해졌습니다. 시뮬레이션 시스템은 이러한 동적 흐름을 모델링하고 서비스 배포를 최적화합니다.
• 탄력성 계획 포스트 -Covid-19 :전염병은 유연한 운송 계획의 필요성을 강조했습니다. 교통 시뮬레이션 시스템은 환승 패턴과 비상 전략을 재평가하는 데 사용되며 기후 탄력성 계획을 계속 형성합니다.

규제 환경

트래픽 시뮬레이션 시스템은 일반적으로 독립형 기술로 규제되지 않지만 광범위한 교통 지침을 따라야합니다. 많은 분야에서 :

• 교통 기관같은 프레임 워크를 준수하려면 시뮬레이션 모델이 필요합니다고속도로 용량 매뉴얼 (HCM)그리고연방 고속도로 관리 (FHWA)
• 에서유럽 ​​연합, 공공 인프라 프로젝트를위한 시뮬레이션 도구는 환경 및 트래픽 모델링 규범을 충족해야합니다.EU 지속 가능한 도시 이동성 계획 (Sumps).
• 자율 주행 차량 통합 또는 안전 계획에 시뮬레이션을 사용하는 프로젝트는 안전 보드 또는 연구 기관의 추가 검토에 직면 할 수 있습니다.

최근 개발

몇 가지 발전이 시장에 영향을 미치고 있습니다.

• 디지털 트윈 통합 :더 많은 도시들이 도시 지역의 디지털 쌍둥이를 만들고 있습니다. 이러한 모델에서는 트래픽 시뮬레이션이 필수적이며 의사 결정에 실시간 데이터를 제공합니다.
• 개방형 데이터 생태계 :정부는 공개 API를 통해 교통 데이터 세트를 공유하고 있습니다. 시뮬레이션 플랫폼은이 데이터를 효과적으로 시각화하여 투명성과 협업을 향상시키기 위해 적응하고 있습니다.
• AI 기반 시나리오 테스트 :공급 업체는 수많은 트래픽 시나리오를 자율적으로 생성하고 평가하는 AI 모듈을 추가하고 있습니다. 이것은 계획 속도를 높이고 추천 신뢰성을 높입니다.
• EV 인프라 계획을위한 시뮬레이션 :전기 자동차의 상승에는 새로운 인프라가 필요합니다. 시뮬레이션 도구는 플래너가 최적의 충전 스테이션 위치를 찾고 트래픽 영향을 평가하는 데 도움이됩니다.

현재 및 잠재적 성장의 영향

에이. 수요 공급 분석 :시뮬레이션 시스템에 대한 수요는 전통적인 공급 모델을 능가하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션 및 모듈 식 라이센스가 도움이되고 있습니다. 그러나 훈련 된 트래픽 엔지니어 및 데이터 분석가 부족으로 인해 전체 기술 채택이 느려집니다.

비. 갭 분석 :주요 도전은 선진국과 개발 도상국 사이의 채택의 격차입니다. 북미와 유럽은 시뮬레이션 사용을 이끌고, 아시아, 아프리카 및 라틴 아메리카는 예산 제약과 전문 지식 부족으로 인해 지연됩니다. 이 격차를 해소하려면 용량 구축 이니셔티브와 현지화 된 솔루션이 필요합니다.

트래픽 시뮬레이션 시스템 시장의 최고 회사

• PTV 그룹 (umovity)
• Aimsun (Siemens)
• Caliper Corporation (Transmodeler)
• 쿼드 스톤/시멘스 (Paramics)
• TSS 전송 시뮬레이션 시스템
• Citilabs (큐브)
• Inro (Dynameq, emme)
• anylogic
• Arcadis
• Dassault Systèmes

트래픽 시뮬레이션 시스템 시장 : 보고서 스냅 샷

고성장 세그먼트

• 현미경 시뮬레이션 :이 세그먼트는 빠르게 성장하고 있습니다. 개별 차량 이동을 자세히 설명하므로 자율 주행 차량 및 스마트 도시에 적합합니다.
• 도시 계획 및 인프라 개발 :이러한 응용 프로그램은 상당한 수익을 창출합니다. 정부는 지속 가능하고 효율적인 도시 성장에 중점을 둡니다.

주요 혁신

• AI 중심 시나리오 모델링 :AI는 이제 시뮬레이션을 통해 트래픽 제어를 실시간으로 조정하여 적응 형 트래픽 신호를 모방 할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 협업 플랫폼 :새로운 플랫폼을 통해 엔지니어, 정책 입안자 및 개발자는 다른 위치에서 협력 할 수 있습니다.
• VR 및 몰입 형 시뮬레이션 :가상 현실을 통해 사용자는 시뮬레이션 된 환경을 탐색하여 이해 관계자 참여 및 공개 상담을 개선 할 수 있습니다.

잠재적 성장 기회

• 신흥 경제로의 확장 :개발 도상국의 인프라 투자가 증가함에 따라 저렴한 시뮬레이션 도구에 대한 수요가 증가 할 것입니다.
• 5G 및 에지 컴퓨팅과 통합 :이러한 기술은 특히 자율 주행 차량 테스트 및 스마트 신호 제어를 위해 실시간 트래픽 모델링을 향상시킬 것입니다.
• 기후 행동 이니셔티브와의 시너지 효과 :운송 탄소 발자국을 평가하는 시뮬레이션 시스템은 도시가 배출 감소 목표를 달성하는 데 도움이됩니다.

Kings Research의 말 :

트래픽 시뮬레이션 시스템 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 위해 설정되었습니다. 도시 과제는 더욱 복잡해지고있어 인프라 계획 및 트래픽 관리에 시뮬레이션 도구가 필수적입니다. AI, 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 쌍둥이와 같은 기술을 통해 기능을 향상시킬 수있는이 시스템은 운송에서 데이터 중심 결정을 가능하게합니다.

스마트 시티의 부상, 지속 가능한 이동성 및 연결된 차량 및 자율 주행 차량의 통합으로 시장 채택 속도가 상승하고 있습니다. 강력한 시뮬레이션 플랫폼에 초기에 투자하는 이해 당사자들은 다음 지능형 운송 계획의 시대에 잘 포지셔닝 될 것입니다.