Machine Vision 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 제품 유형 (비전 시스템, 카메라, 소프트웨어, 프레임 잡기, 기타) 별 응용 프로그램 (검사, 측정, 식별, 지침), 최종 사용자 (자동차, 전자 및 반도체, 식품 및 음료, 제약, 제약, 물류, 기타), 2024-2031
기계 비전 시장 : 글로벌 점유율 및 성장 궤적
글로벌 머신 비전 시장 규모는 2023 년에 145 억 5 천만 달러로 기록되었으며, 이는 2024 년에 1,270 억 달러로 평가되며 2031 년까지 364 억 달러에 이르렀으며 예측 기간 동안 10.93%의 CAGR로 성장합니다.
기계 비전 시장이 불타고 있습니다. 제조업체와 산업은 기계 비전 시스템을 채택하여 품질, 생산성 및 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 시스템은 신뢰할 수 있고 반복 가능한 검사, 측정 및 지침 작업을 수행하여 인간의 오류를 줄이고 처리량을 증가시킵니다. 결과는 더 나은 제품 품질, 비용 절감 및 산업 전반의 간소화 된 운영입니다.
이러한 성장의 연료는 고급 이미징 기술, 인공 지능 (AI) 및 산업 환경의 자동화의 수렴입니다. 산업이 더 똑똑하고 빠르고 정확하기를 원하기 때문에 기계 비전이 필수적입니다. 카메라, 센서 및 처리 알고리즘의 지속적인 혁신은 공장의 작동 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 기계 비전 시장은 계속 강력하게 성장할 것입니다.
기계 비전의 가장 큰 영향 중 하나는 자동 검사입니다. Machine Vision Systems는 결함을 신속하게 감지하고 치수를 측정하며 어셈블리를 높은 정확도로 검증 할 수 있습니다. 이는 품질 표준을 보장하면서 불일치와 비용이 많이 드는 리콜을 제거합니다. 인기있는 응용 프로그램은 전자 검사, 자동차 구성 요소 검증 및 포장 품질 관리입니다. Machine Vision은 인간 주관적 검사를 데이터 중심 분석으로 대체함으로써 제조 우수성을 재정의하고 있습니다.
제품 채택을 주도하는 주요 시장 동향
몇 가지 주요 트렌드는 Machine Vision Systems의 채택을 연료로 제공하는 것입니다.
산업 4.0 및 스마트 제조 :산업 4.0으로의 이동은 전 세계적으로 진행되고 있습니다. Connected Factors는 고급 센서, AI 및 로봇 공학을 통합하여 더 높은 자동화를 달성하고 있습니다. 기계 비전은 이것에 중요합니다. 실시간 품질 모니터링, 폐쇄 루프 프로세스 제어 및 적응 형 제조를 가능하게합니다. 제조업체가 광선 생산 및 제로 변호 품질을 목표로 할 때 고급 머신 비전 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
AI 및 딥 러닝 :AI와 딥 러닝의 최근 획기적인 혁신은 기계 비전 시스템이 할 수있는 일의 경계를 추진하고 있습니다. 딥 러닝 모델은 복잡한 가변 결함을 감지하고 인간과 같은 패턴을 인식 할 수 있습니다. 이러한 시스템은 더 많은 데이터를 통해 더 나아집니다. 결과적으로 Machine Vision Applications는 구조화되지 않은 객체 인식, 필기 텍스트 읽기 및 복잡한 표면 검사와 같은 이전에 어려운 영역으로 확장되고 있습니다.
3D 비전 및 고급 이미징 :3D 머신 비전은 수요가 높습니다. 3D 이미징은 로봇 안내, 빈 픽업 및 정밀 어셈블리에 중요한 객체 모양, 볼륨 및 위치를 정확하게 측정 할 수 있습니다. 구조화 된 조명, 스테레오 비전 및 레이저 삼각 측량과 같은 기술은 3D 이미징을 개선하고 있습니다.초 분광 및 다중 스펙트럼 이미징식품 검사, 제약 품질 관리 및 농업에서 새로운 응용 프로그램을 열고 있습니다.
인건비 상승 및 숙련 된 근로자 부족 :많은 지역에서 임금 인상과 숙련 된 노동 부족으로 제조업체가 더 많은 자동화를 강요하고 있습니다. Machine Vision Systems는 수동 검사 및 측정을 대체하는 확장 가능하고 비용 효율적인 방법입니다. 그들은 피로없이 24/7의 일관된 결과를 제공하여 노동 의존성을 줄이고 품질을 유지하려는 제조업체에게 매력적인 솔루션입니다.
비 산업적 응용 분야에서의 사용 증가 :공장 자동화는 가장 큰 부문으로 남아 있지만, 비 산업 지역에서는 기계 비전이 증가하고 있습니다. 여기에는 물류 (소포 분류 및 바코드 판독), 소매 (체크 아웃 자동화 및 선반 모니터링), 의료 이미징 분석 및 자율 주행 차가 포함됩니다. 이는 가용 한 시장을 확대하고 새로운 투자를 유치하고 있습니다.
주요 선수와 경쟁 포지셔닝
Machine Vision Market은 많은 글로벌 플레이어와 경쟁력을 갖추고 있습니다. 모든 응용 프로그램 요구를 충당하기 위해 완전한 카메라, 소프트웨어, 비전 시스템 및 통합 서비스를 제공합니다. 이 경쟁 환경의 주요 업체로는 다음과 같습니다. -Cognex Corporation, Basler AG, Keyence Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, National Instruments Corporation, Omron Corporation, Allied Vision Technologies Gmbh, Isra Vision AG (Atlas Copco), Intel Corporation, Sony Corporation, Intel Corporation.
그들은 기술, 성과, 가격 및 서비스와 경쟁합니다. 그들은 능력과 시장 범위를 넓히기 위해 전략적 파트너십, 합병 및 인수를 적극적으로 추구하고 있습니다. 예를 들어 Teledyne의 FLIR 시스템 인수는 열 이미징 및 3D 감지 포트폴리오를 강화합니다. Isra Vision의 Atlas Copco와의 통합은 글로벌 확장을위한 더 많은 규모와 리소스를 제공합니다.
2025 년 3 월, IDS 이미징과 예언은 이벤트 기반 비전 센서와 함께 Ueye EVS 카메라 시리즈를 출시했습니다. 이 소형 산업용 카메라는 신경성 메타 디비전 기술과 예언-소니 IMX636HD 센서를 사용하여 데이터 처리 및 전력 소비가 줄어든 고속 장면을 캡처하여 동적 자동화 응용 프로그램에 적합합니다.
소비자 행동 분석
기계 비전 시장의 소비자 행동은 몇 가지 주요 요인에 의해 형성됩니다.
품질 보증 :제조업체는 품질을 경쟁력있는 차별화 요소로 만들고 있습니다. 소비자는 결함이없는 제품을 원하므로 회사는 자동 검사 시스템을 채택하고 있습니다. Machine Vision은 엄격한 품질 표준을 충족시키고 스크랩 및 재 작업을 줄이기 위해 정밀성과 일관성을 제공합니다.
비용-이익 :Machine Vision Systems에는 상당한 선결제 투자가 필요하지만 제조업체는 장기 가치를 인식합니다. 이 시스템은 인건비를 줄이고 비용이 많이 드는 리콜을 방지하며 전반적인 장비 효율성 (OEE)을 향상시킵니다. ROI는 결함 감소 및 더 높은 처리량을 통해 빠르게 실현됩니다.
통합 용이성 :고객은 기존 생산 라인으로 떨어질 수있는 솔루션을 원합니다. 공급 업체는 모듈 식 플러그 앤 플레이 시스템, 간단한 소프트웨어 인터페이스 및 OPC UA 및 이더넷/IP와 같은 산업 프로토콜을위한 강력한 연결 옵션으로 응답하고 있습니다. 이는 엔지니어링 비용과 배포 시간이 줄어 듭니다.
AI 기반 솔루션 채택 :고객이 AI에 익숙해지면 딥 러닝 기능을 갖춘 기계 비전 솔루션을 요구하고 있습니다. 이는 규칙 기반 시스템이 할 수없는 가변성과 복잡성을 처리하여 새로운 사용 사례를 열고 설정을 단순화 할 수 있습니다.
2025 년 6 월Cognex Corporation은 AI 기반 기계 비전을위한 클라우드 기반 플랫폼 인 OneVision을 도입했습니다. OneVision을 통해 제조업체는 확장 가능한 클라우드 인터페이스를 통해 AI 비전 애플리케이션을 구축, 훈련 및 배포하여 다양한 산업 공정에서 통합을 단순화하고 채택을 가속화 할 수 있습니다.
신뢰성 및 지원 :제조업체는 안정적인 하드웨어, 정기 소프트웨어 업데이트 및 강력한 기술 지원을 제공하는 공급 업체를 원합니다. 가동 중지 시간은 비용이 많이 들기 때문에 서비스 계약 및 지역 지원 네트워크는 주요 구매 기준입니다.
가격 추세
기계 비전 시스템 비용은 시스템 복잡성, 이미징 기술, 해상도 및 소프트웨어 기능에 따라 크게 다릅니다. 간단한 검사를위한 기본 2D 카메라 시스템은 소규모 제조업체가 비교적 저렴하고 액세스 할 수 있습니다. 복잡한 검사를위한 고급 3D 또는 딥 러닝 지원 시스템은 훨씬 더 비쌀 수 있습니다.
몇 가지 가격 추세가 나타나고 있습니다.
카메라 비용 감소 :센서 제조의 개선으로 인해 고해상도 카메라 비용이 줄어 듭니다. 결과적으로 Machine Vision Systems는 중소 규모의 기업 (SME)에 더욱 접근 할 수있게되었습니다.
소프트웨어 라이센스 모델 :공급 업체는 가입 기반 가격 및 클라우드 기반 플랫폼을 포함하여보다 유연한 라이센스 모델을 제공하고 있습니다. 이는 선불 비용을 줄이고 생산 요구와 일치합니다.
총 소유 비용 (TCO) 초점 :구매자는 초기 구매 가격뿐만 아니라 유지 보수, 교육 및 통합 비용을보고 있습니다. 공급 업체는 번들 서비스 계약 및 교육 프로그램으로 대응하여 소유권을 더 간단하게 만들고 있습니다.
임대 및 금융 옵션 :다른 자동화 솔루션과 마찬가지로 공급 업체와 통합 업체는 고객이 현금 흐름을 관리하고 재정적으로 실현 가능하게하는 임대 계획을 제공하고 있습니다.
성장 요인
기계 비전 시장의 성장을 주도하는 몇 가지 요인이 있습니다.
기술 혁신 :이미징 센서, AI 알고리즘, 3D 비전 및 임베디드 처리의 빠른 발전으로 인해 기계 비전의 기능이 확대되고 있습니다. 시스템이 더 빠르고 유연하며 새로운 시장 및 애플리케이션을 개설하기가 쉽게 배치되고 있습니다.
산업 4.0 :스마트 공장으로 향하는 것은 자동 검사, 측정 및 안내 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 기계 비전은 폐쇄 루프 제조 및 제로 결함 생산에 필수적입니다.
글로벌 제조 확장 :아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 아프리카의 개발 도상국은 제조 인프라에 투자하고 있습니다. 이는 현지 공장의 품질과 생산성을 향상시킬 수있는 기계 비전 시스템에 대한 새로운 수요를 창출하고 있습니다.
품질 및 규제 요구 사항 :자동차, 전자 제품, 식음료 및 제약과 같은 산업은 점점 더 엄격한 품질 및 추적 성 규정에 직면 해 있습니다. Machine Vision은 일관된 검사 및 문서화를 보장함으로써 제조업체가 이러한 표준을 준수 할 수 있도록 도와줍니다.
노동 문제 :인건비 상승과 숙련 된 검사관의 부족으로 인해 회사가 자동화를 채택하도록 강요하고 있습니다. Machine Vision은 수동 검사에 대한 의존도를 줄이기위한 확장 가능한 솔루션입니다.
환경 및 지속 가능성 목표 :제조업체는 기계 비전을 사용하여 결함을 조기에 잡고 프로세스를 최적화하여 폐기물을 줄입니다. 이는 기업 지속 가능성 이니셔티브 및 규제 준수를 지원합니다.
규제 환경
기계 비전은 의료 기기보다 규제가 적지 만 일부 중요한 표준 및 지침은 안전, 호환성 및 품질을 보장합니다.
- 유럽의 CE 표시 :유럽에서 판매되는 기계 비전 시스템은 안전 및 전자기 호환 지침을 준수하여 CE 마킹을 얻습니다.
- 산업 커뮤니케이션 표준 :Gige Vision, USB3 Vision 및 Genicam과 같은 산업 표준을 준수하면 카메라, 소프트웨어 및 시스템 간의 상호 운용성이 보장됩니다.
- ISO 9001 및 품질 관리 :많은 기계 비전 구성 요소 제조업체는 품질 관리 관행을 보여주기 위해 ISO 9001 인증을 가지고 있습니다.
- 부문 별 표준 :자동차, 식음료 및 제약 기계 비전 시스템과 같은 산업에서 종종 부문 별 규정 (예 : 식품 생산을위한 FDA 지침)과 일치하는 추적 및 검사 요구 사항을 지원합니다.
최근 개발
최근 몇 가지 개발은 기계 비전 시장을 형성하는 것입니다.
- AI 기반 비전 시스템 :공급 업체는 AI 및 딥 러닝을 추가하여 규칙 기반 접근 방식으로 누락 된 미묘하거나 복잡한 결함을 감지 할 수있는 시스템을 가능하게합니다. 이 시스템은 설정을 단순화하고, 오 탐지를 줄이며, 수율을 향상시킵니다.
- 3D 비전은 주류가 진행됩니다.로봇 지침, 빈 픽킹 및 품질 관리에서 3D 이미징이 일반적이되고 있습니다. 구조화 된 조명과 스테레오 비전이 더 정확하고 저렴 해지고 있습니다.
- 클라우드 기반 기계 비전 :일부 공급 업체는 원격 모니터링, AI 모델 교육 및 공장 분석 대시 보드와의 통합을 허용하는 클라우드 연결 비전 시스템을 제공하고 있습니다.
- 전략적 파트너십 및 인수 :대기업은 전문 회사를 인수하고 자신의 위치를 강화하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다. 딥 러닝을위한 Sualab을 구매하는 Cognex 및 Teledyne은 이미징 기술을 확장하기 위해 회사를 인수하는 것이 포함됩니다.
- 물류 및 소매 :Machine Vision은 물류 허브에서 자동 체크 아웃 시스템, 바코드 리더 및 소포 분류에 전원을 공급하여 공장 바닥을 넘어 성장을 보여줍니다.
현재 및 잠재적 성장의 영향
수요 공급 분석 :기계 비전 시스템에 대한 강력한 수요는 제조업체가 더 많은 생산을 주도하고 있습니다. 이미지 센서 및 프로세서와 같은 구성 요소 부족으로 인해 임시 공급 문제가 발생할 수 있지만 제조 용량에 대한 투자는이를 해결하고 있습니다.
갭 분석 :시장이 빠르게 성장하는 동안 소규모 제조업체의 경제성과 사용 편의성이 있습니다. 공급 업체는 더 많은 중소기업을 확보하기 위해 간단한 인터페이스와 비용 효율적인 솔루션을 우선 순위로 삼고 있습니다.
신흥 시장 :제조 인프라가 현대화되는 개발 도상국에서는 많은 성장이 있습니다. 현지화 된 솔루션과 지원은 이러한 시장을 활용하는 데 중요합니다.
기계 비전 시장의 최고 회사
- Cognex Corporation
- 바슬러 AG
- Keyence Corporation
- Teledyne Technologies Incorporated
- National Instruments Corporation
- Omron Corporation
- 연합 비전 기술 Gmbh
- Isra Vision AG (Atlas Copco)
- 인텔 코퍼레이션
- 소니 코퍼레이션
기계 비전 시장 : 보고서 스냅 샷
분할 | 세부 |
제품 유형별 | 비전 시스템, 카메라, 소프트웨어, 프레임 잡기, 기타 |
응용 프로그램에 의해 | 검사, 측정, 식별, 지침 |
최종 사용자에 의해 | 자동차, 전자 및 반도체, 식품 및 음료, 제약, 물류, 기타 |
지역별 | 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 |
기계 비전 시장 : 고성장 세그먼트
다음 세그먼트는 기계 비전 시장에서 상당한 성장을 볼 것으로 예상됩니다.
3D 비전 시스템 :정밀한 로봇 안내에 대한 수요 증가와 제조업에서 빈 섭취는 3D 비전 채택을 주도하고 있습니다.
AI 기반 비전 시스템 :딥 러닝 비전 시스템은 복잡한 가변 검사를 처리하고 산업 전반에 걸쳐 새로운 사용 사례를 열 수 있습니다.
임베디드 비전 :기계와 장치에 통합 된 비전은 더 작고 저렴한 솔루션으로 향하는 경향입니다.
주요 혁신
기계 비전 시장의 혁신에는 다음이 포함됩니다.
AI 전원 검사 :딥 러닝 및 AI는 복잡한 결함 및 변동성, 설정 시간 감소 및 정확도 향상을 의미합니다.
3D 이미징 :구조화 된 조명, 스테레오 비전 및 레이저 삼각 측량은 3D 검사 및 지침의 경계를 밀고 있습니다.
클라우드 커넥 티드 비전 :클라우드 통합 란 원격 모니터링, AI 모델 교육 및 공장 데이터 시스템과의 원활한 통합을 의미합니다.
기계 비전 시장 : 잠재적 성장 기회
기계 비전 시장의 성장 기회는 다음과 같습니다.
신흥 시장 :신흥 경제의 제조가 성장함에 따라 품질 관리 및 자동화에 대한 수요는 기계 비전 채택을 주도 할 것입니다.
로봇 공학 및 AI :Machine Vision Plus AI 및 Robotics는 스마트 자동화를 제공합니다. 조립, 수표 및 물류와 같은 작업에 도움이됩니다.
비 산업 응용 프로그램 :소매, 물류, 이미징 및 자율 주행 차가 빠르게 성장하고 있습니다. 이것은 Vision Tech의 새로운 시장을 만듭니다.
외삽연구의 말 :
기계 비전 시장은 예측 기간 동안 강력하게 성장할 것입니다. 공장이 더 똑똑하고 연결되면 기계 비전은 품질, 생산성 및 자동화의 필수 요소가 될 것입니다.
AI, 3D 이미징 및 클라우드 통합의 기술 혁신은 가능성을 확대하고 진입 장벽을 줄이고 있습니다. 제조 및 그 이후의 사용 사례가 증가함에 따라 기회는 엄청납니다. Machine Vision은 산업 자동화를 지원할뿐만 아니라이를 변화시켜보다 정확하고 효율적인 미래를위한 신뢰할 수 있고 확장 가능한 솔루션을 제공 할 것입니다.
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