边缘计算设备通过设备类型（边缘网关，边缘节点，边缘服务器，传感器设备，其他）按应用（工业自动化，智能城市，远程监控，自动驾驶汽车，医疗保健设备，其他）按设备类型（边缘网路，边缘节点，边缘服务器，传感器设备，其他）进行市场规模，通过设备，及其他用户（制造，能源，能源和零售，302

边缘计算设备市场：全球份额和增长轨迹

全球边缘计算设备的市场规模在2023年的价值为167.3亿美元，预计到2024年的229.7亿美元到2031年的1406.3亿美元，在预测期间的复合年增长率为29.5％。

全球边缘计算设备市场正在增长。这归因于对更快的数据处理和实时分析的需求。这些设备，包括网关，传感器，路由器和边缘服务器，使计算和数据存储更接近数据源。这种接近性降低了对集中式云的依赖性，可以更快地决策和更高的系统效率。

在工业，汽车，智能城市，医疗保健和电信领域，边缘设备变得越来越受欢迎。由于物联网应用程序，5G网络和AI驱动的解决方案的使用越来越多，边缘设备正在全世界部署。边缘计算降低带宽的使用情况，并通过分散数据处理来增强性能和数据隐私。

随着行业采用数字转换，预计边缘计算的设备对于不断变化的IT基础架构至关重要。为了满足各种业务和工业需求，市场参与者正在进行研发投资，并引入创新，可扩展和智能的边缘解决方案。

关键市场趋势推动产品采用

几种趋势正在推动边缘计算设备采用：

• 物联网和智能设备：随着物联网的增长，更多的设备正在生成更多数据。太多的数据无法发送到中央云，潜伏期和拥塞太大。边缘设备在本地处理此数据。实时应用程序智能家庭系统，工业自动化和预测维护需要此。
• 5G网络：5G在全球范围内推出，移动网络越来越强大。边缘设备以低延迟和快速响应时间增强5G。需要实时数据处理（例如AR/VR，无人驾驶汽车和智能基础架构）的应用程序受益于此。
• AI处于边缘：随着AI越来越接近数据，Edge AI解决方案就会出现。这些设备可以在创建时处理数据，因为它们具有AI芯片或模块。这会加快它的速度，减少延迟并保护数据 - 所有这些在工厂和医院自动化中都非常有用。
• 数据安全和合规性：数据是通过边缘设备在本地处理的，因此可以保护它免受在线攻击。边缘设备有助于遵守医疗保健，政府和财务等行业中的GDPR和HIPAA等法规。

主要参与者及其竞争定位

边缘计算设备市场以激烈的竞争和技术创新为特征。主要参与者正在利用他们在硬件，软件和网络方面的专业知识来提供全面的边缘解决方案。著名公司包括：Cisco Systems Inc.，Hewlett Packard Enterprise（HPE），Dell Technologies，IBM Corporation，Intel Corporation，Intel Corporation，Siemens AG，​​Schneider Electric SE，Nokia Corporation，Nokia Corporation，Huawei Technologies Co.

这些公司通过产品创新，战略收购和合作伙伴关系来扩展其优势计算投资组合。他们的努力旨在满足特定于行业的需求，提高数据处理能力并支持可扩展的部署模型。

消费者行为分析

边缘计算设备市场中的消费者行为是由企业需求，技术成熟和运营目标驱动的：

• 实时处理：企业使用边缘计算实时处理数据。制造，零售和物流业务可以通过使用边缘设备处理数据并快速响应来提高运营效率。
• 混合体系结构：越来越多的企业将边缘和云结合在一起。尽管云提供了长期存储和高级分析，但边缘设备提供了本地控制和快速数据分析。通过这种组合满足了性能和战略数据需求。
• 可扩展和模块化：消费者想要灵活，模块化且易于扩展的边缘计算设备。对于经受敏捷性和升级性是关键的快速数字化的行业尤其如此。
• 可持续性：能源效率正在成为购买驱动力。 Edge Computing向大型服务器发送更少的数据，从而节省能源并减少碳排放。想要成为绿色的企业选择节能设备来支持其绿色IT计划。

定价趋势

边缘计算设备的价格不同，具体取决于其功率，存储，连接性和使用。简单的边缘网关和路由器通常更便宜，而高级边缘服务器和AI设备的成本更高。

随着越来越多的人购买这些设备，它们的制造数量越大，价格通常会下降。但是，具有AI，额外安全性和艰难设计的顶级设备仍然很昂贵。为了帮助成本，公司提供了灵活的付款方式，例如设备即服务，租赁和与云服务的捆绑交易。

还有新的开源和硬件不可或缺的选项，为注重成本的企业提供了更多的选择，而不会失去性能或功能。

增长因素

• 来自连接设备的数据爆炸：随着数十亿个连接的设备上网，数据量正在爆炸。边缘计算设备可以使该数据进行本地分析，从而使传输潜伏期降低并提供更快的见解。
• 工业4.0的出现：借助自动化物流，智能工厂和远程监控，行业4.0正在改变业务。用于边缘计算的设备使这些扇区能够更快地运行，保持连接性并保护数据。
• 分散和远程工作环境：随着大流行后的工作习惯的转变，对可靠，安全和低的延迟网络的需求已经增长。边缘设备是现代企业的贸易工具，因为它们可以安全访问多个站点的数据。
• 政府计划和智能城市项目：全球各国政府正在投资智能基础设施和数字公共服务。这些举措在很大程度上依赖于边缘计算来实时交通监控，公共安全，环境跟踪和能源管理。

硬件和半导体的进步：边缘硬件组件的持续进步，例如紧凑型AI芯片，高效率处理器和强大的连接模块正在推动创新和采用。

监管景观

边缘计算设备的部署要遵守各种各样的监管和特定于行业的标准，以确保数据安全性，互操作性和性能：

数据隐私法：边缘计算对于遵守《美国健康保险可移植性法》（HIPAA）和欧盟通用数据保护法规（GDPR）等法律至关重要。符合地理数据居住标准的符合本地数据处理的帮助。

电信和网络标准：电气与电子工程师研究所（IEEE）和第三代合作伙伴项目（3GPP）等组织已经建立了标准，即在电信基础架构中运行的设备必须遵守。这些标准可以保证安全通信，频谱效率和设备互操作性。

环境和安全合规性：部署在工业或室外环境中的边缘设备必须遵守环境标准等环境标准，例如水和防尘性的IP评级，以及UL和CE等组织的安全标准。

AI和道德准则：随着AI的不断增长，Edge设备必须遵守发展道德和监管框架，以实现自动决策和机器学习透明度。

最近的发展

AI集成到边缘硬件：为了启用本地化的机器学习推断，供应商正在引入带有嵌入式AI处理器的边缘设备。例如，Google的Coral Edge TPU和NVIDIA的Jetson系列是机器人技术，工业自动化和智能监视方面的前进。

战略联盟：Dell和VMware或HPE以及AT＆T等企业正在协作创建广泛的边缘到云生态系统。这些伙伴关系允许在混合环境中平稳的生命周期管理和数据流。

边缘云收敛：为了使应用程序开发，编排和监视更高效的混合边缘云平台。现在，企业可能会在边缘和中央基础架构之间动态划分工作负载，因为这种融合。

专注于网络安全：由于边缘设备经常在开放式或不受监控的环境中部署，因此将它们免受网络威胁是最重要的重点。公司将安全的启动，加密和硬件级威胁检测集成到边缘体系结构中。

这些是一个成熟的生态系统的迹象，准备下一代数字体验和关键任务工作量。

当前和潜在的增长影响

• 需求供应分析：电信，汽车和零售中边缘计算的采用越来越多，正在推动其稳定的需求。但是，供应链中断，半导体短缺和复杂的设备互操作性可以减缓采用。
• 差距分析：尽管使用量正在增加，但在发展中国家中仍然缺乏价格合理的边缘解决方案。由于缺乏技术知识和连接性，在某些领域也受到市场扩张。政府援助，邻里合作和在区域基础设施上的投资都是缩小这一差距的必要条件。

边缘计算设备市场中的顶级公司

• 思科系统公司
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• 戴尔技术
• IBM公司
• 英特尔公司
• 西门子AG
• 施耐德电气SE
• 华为技术有限公司
• 诺基亚公司
• 亚马逊Web Services，Inc。

边缘计算设备市场：报告快照

边缘计算设备市场：高增长片段

以下细分市场有望为显着增长：

• 边缘网关：Edge网关需求量很高，因为它们在将其传输到云之前汇总和处理IoT数据。在智能城市和工业环境中，它们的使用正在增加。
• 医疗保健边缘设备：远程医疗，远程诊断和连接的医疗设备的兴起正在推动医疗保健设置边缘安全和实时数据处理的需求。

主要创新

边缘计算设备中的关键创新包括：

• 启用AI的边缘设备：这些设备使用NPU直接在边缘传递ML功能。它们支持面部识别，异常检测和预测性维护。
• 强大的工业设备：这些设备专为恶劣的环境而设计，可抵抗灰尘，水分和振动。这使它们在制造工厂和室外部署中有用。
• 边缘本地软件平台：设计用于边缘计算的新型，轻巧的工具和微服务使系统更易于管理和扩展。

边缘计算设备市场：潜在的增长机会

• 发展中市场：随着数字鸿沟的关闭，开发区域是边缘设备部署的巨大机会。更多的互联网和更多的智能手机=更多的智能应用程序。
• 自主系统：边缘设备是自动驾驶汽车，无人机和机器人的关键部分。他们实时处理传感器数据，因此自动操作是安全有效的。
• 垂直解决方案：公司正在为特定行业建造边缘设备，例如农业（用于精确农业）或零售（用于店内分析）。

国王研究说：

由于对分散的IT，AI集成和实时数据处理的需求，边缘计算设备的市场正在迅速扩展。随着制造，电信和医疗保健数字化，敏捷，安全和智能的边缘解决方案的需求很高。

5G和AI硬件开发正在增加边缘设备的功能和用例。边缘计算从专门的方法发展为基本基础架构，因为隐私，延迟和效率变得更加重要。为了获得长期的市场潜力，玩家必须保持创新并保证负担能力，安全性和互操作性。