机器视觉市场规模，份额，增长和行业分析，按产品类型（视觉系统，摄像机，软件，框架抓取者，其他）通过End-user（Automotive，Electomotive，Electhics＆Electronics＆Electronics＆Secicductor，Food＆Food＆Geveragor，食品和饮料，药物，物流，物流，其他分析），2024-20331-2024-2031通过应用程序（检查，测量，识别，指导，指导）。

机器视觉市场：全球份额和增长轨迹

2023年，全球机器视觉市场规模的记录为145.4亿美元，估计在2024年的价值为162.7亿美元，到2031年达到336.4亿美元，在预测期内以10.93％的复合年增长率增长。

机器视觉市场着火了。制造商和行业正在采用机器视觉系统来提高质量，生产率和运营效率。这些系统执行可靠，可重复的检查，测量和指导任务，以减少人为错误并增加吞吐量。结果是产品质量更好，成本较低和整个行业的简化运营。

这种增长的燃料是高级成像技术，人工智能（AI）和工业环境中自动化的融合。由于行业希望变得更聪明，更快，更精确，因此机器视觉至关重要。相机，传感器和处理算法的连续创新正在改变工厂的工作方式。随着这些技术的发展，机器视觉市场将继续强劲增长。

机器视觉的最大影响之一是自动检查。机器视觉系统可以快速检测缺陷，测量尺寸并以高精度验证组件。这消除了不一致和昂贵的回忆，同时确保质量标准。流行的应用是电子检查，汽车组件验证和包装质量控制。通过通过数据驱动分析替换人类主观检查，机器视觉正在重新定义卓越的制造业。

关键市场趋势推动产品采用

几种关键趋势正在推动机器视觉系统的采用：

行业4.0和智能制造：转向行业4.0正在全球发生。连接的工厂正在集成高级传感器，AI和机器人技术以实现更高的自动化。机器视觉对此至关重要。它们可以实时质量监测，闭环过程控制和自适应制造。由于制造商的目标是发光生产和零缺陷质量，因此对高级机器视觉系统的需求飙升。

AI和深度学习：AI和深度学习的最新突破正在推动机器视觉系统可以执行的界限。深度学习模型可以检测复杂的，可变的缺陷并识别像人类一样的模式。通过更多数据，这些系统会变得更好。结果，机器视觉应用程序正在扩展到以前困难的领域，例如非结构化对象识别，手写文本阅读和复杂的表面检查。

3D视觉和高级成像：3D机器视觉需求量很高。 3D成像允许对物体形状，体积和位置进行准确的测量，这对于机器人指导，bin拾取和精确组装至关重要。结构化光，立体声视觉和激光三角剖分等技术正在改善3D成像。高光谱和多光谱成像正在为食品检查，药物质量控制和农业开放新应用。

人工成本上升和熟练的工人短缺：在许多地区，工资上涨和熟练劳动力的短缺正在迫使制造商自动化更多。机器视觉系统是替代手动检查和测量的可扩展且具有成本效益的方法。他们在24/7全天候提供一致的结果，而不会疲劳，这使它们成为想要保持质量同时降低劳动依赖性的制造商的吸引力解决方案。

在非工业应用中的使用日益增加：尽管工厂自动化仍然是最大的细分市场，但机器视觉在非工业区域仍在增长。其中包括物流（包裹分类和条形码读数），零售（结帐自动化和货架监控），医学成像分析和自动驾驶汽车。这正在扩大可用的市场并吸引新投资。

主要参与者及其竞争定位

机器视觉市场具有竞争力，许多全球参与者都在创新以获得份额。他们提供完整的相机，软件，视觉系统和集成服务，以满足所有应用程序需求。这一竞争格局的主要参与者包括：-Cognex Corporation，Basler AG，Keyence Corporation，Teledyne Technologies Incorporated，National Instruments Corporation，Omron Corporation，Omron Corporation，Allied Vision Technologies GmbH，Isra Vision AG（Atlas Copco的一部分），Intel Corporation，Intel Corporation，Sonon Corporation。

他们在技术，性能，价格和服务上竞争。他们正在积极寻求战略伙伴关系，合并和收购，以扩大其能力和市场范围。例如，Teledyne对Flir系统的收购增强了其热成像和3D传感组合。 Isra Vision与Atlas Copco的集成为全球扩张提供了更多规模和资源。

2025年3月，IDS Imaging和Prophesee通过基于事件的视觉传感器推出了UEYE EVS摄像机系列。这些紧凑的工业摄像机使用神经形态的Metavision技术和预言imx636hd传感器，以减少数据处理和功耗捕获高速场景，非常适合动态自动化应用。

消费者行为分析

机器视觉市场中的消费者行为是由几个关键因素塑造的：

质量保证：制造商正在使质量成为竞争力的差异化因素。消费者想要免视缺陷的产品，因此公司正在采用自动化检查系统。机器视觉提供了符合严格质量标准并减少废料和返工的精确性和一致性。

成本效益：尽管机器视觉系统需要大量的前期投资，但制造商认识了长期价值。这些系统降低人工成本，防止昂贵的召回并提高整体设备效率（OEE）。通过减少缺陷和更高的吞吐量，快速实现ROI。

易于整合：客户希望可以将解决方案放入现有生产线中。供应商正在使用模块化，插件系统，简单的软件接口以及诸如OPC UA和以太网/IP等工业协议的强大连接选项。这减少了工程成本和部署时间。

采用AI驱动的解决方案：随着客户熟悉AI，他们正在要求具有深度学习能力的机器视觉解决方案。这些可以处理基于规则的系统无法打开新用例并简化设置的可变性和复杂性。

2025年6月，Cognex Corporation推出了OneVision，这是一个基于云的机器愿景的平台。 OneVision使制造商能够通过可扩展的云界面来构建，训练和部署AI视觉应用程序，从而简化整合并加速了各种工业流程的采用。

可靠性和支持：制造商希望供应商提供可靠的硬件，常规软件更新和强大的技术支持。停机时间昂贵，因此服务合同，本地支持网络是关键的购买标准。

定价趋势

机器视觉系统的成本差异很大，具体取决于系统复杂性，成像技术，分辨率和软件功能。小型制造商的基本2D摄像头系统可以相对便宜，并且可以使用。用于复杂检查的高级3D或深度学习的系统可能要贵得多。

出现了几种定价趋势：

相机成本下降：传感器制造的改进降低了高分辨率摄像头的成本。结果，机器视觉系统变得越来越容易成为中小型企业（SME）。

软件许可模型：供应商提供更灵活的许可模型，包括基于订阅的定价和基于云的平台。这降低了前期成本，并与生产需求保持一致。

总拥有成本（TCO）重点：买家不仅在寻找初始购买价格，还要考虑维护，培训和集成成本。供应商正在使用捆绑的服务合同和培训计划做出回应，以使所有权更简单。

租赁和融资选择：像其他自动化解决方案供应商和集成商一样，也提供了租赁计划，以帮助客户管理现金流并使其在财务上可行。

增长因素

有几个因素推动了机器视觉市场的增长：

技术创新：成像传感器，AI算法，3D视觉和嵌入式处理的快速进步正在扩大机器视觉的功能。系统越来越快，更灵活，更容易部署开放新的市场和应用。

行业4.0：朝着智能工厂推动的是推动对自动检查，测量和指导解决方案的需求。机器视觉对于闭环制造和零缺陷产生至关重要。

全球制造扩展：亚太地区，拉丁美洲和非洲的发展地区正在投资制造基础设施。这为机器视觉系统创造了新的需求，可以提高当地工厂的质量和生产力。

质量和监管要求：汽车，电子，食品和饮料和制药等行业正面临越来越严格的质量和可追溯性法规。机器视觉通过确保一致的检查和文档来帮助制造商遵守这些标准。

劳动挑战：人工成本的上升和熟练检查员的短缺正在促使公司采用自动化。机器视觉是可扩展的解决方案，可减少对手动检查的依赖。

环境和可持续性目标：制造商正在使用机器视觉来通过早期捕获缺陷并优化过程来减少浪费。这支持公司可持续性计划和法规合规性。

监管景观

尽管机器视觉的监管程度不如医疗设备，但一些重要的标准和指南确保了安全性，兼容性和质量：

• 欧洲的CE标记：在欧洲出售的机器视觉系统必须遵守安全和电磁兼容性指令才能获得CE标记。
• 工业传播标准：遵守GigE Vision，USB3 Vision和Genicam等行业标准可确保相机，软件和系统之间的互操作性。
• ISO 9001和质量管理：许多机器视觉组件制造商都有ISO 9001认证，以证明其质量管理实践。
• 部门特定标准：在汽车，食品和饮料和制药机器愿景系统等行业中，通常支持与特定行业法规一致的可追溯性和检查要求（例如，FDA食品生产指南）。

最近的发展

最近的一些发展正在塑造机器视觉市场：

• AI驱动的视觉系统：供应商正在添加AI和深度学习，以启用可以检测基于规则的方法错过的细微或复杂缺陷的系统。这些系统简化了设置，减少误报并提高产量。
• 3D视觉正在成为主流：3D成像在机器人指导，垃圾拾取和质量控制中变得普遍。结构化的光线和立体声视觉越来越准确和便宜。
• 基于云的机器视觉：一些供应商正在提供云连接的视觉系统，以允许远程监视，培训AI模型以及与工厂分析仪表板集成。
• 战略伙伴关系和收购：大公司正在收购专业公司并合作以加强其职位。例如，Cognex购买Sualab进行深度学习和Teledyne收购公司以扩展其成像技术。
• 物流和零售：机器视觉正在为物流中心中的自动结帐系统，条形码读取器和包裹分类提供动力，显示出工厂地板以外的增长。

当前和潜在的增长影响

需求供应分析：对机器视觉系统的强劲需求正在推动制造商生产更多。诸如图像传感器和处理器之类的组件短缺可能会导致临时供应问题，但是制造能力的投资正在解决这些问题。

差距分析：尽管市场增长迅速，但对于较小的制造商来说，负担能力和易用性存在差距。供应商正在优先考虑更简单的界面和具有成本效益的解决方案，以使更多中小型企业登上。

新兴市场：在制造基础设施正在现代化的发展区域中，有很多增长。本地化解决方案和支持将是利用这些市场的关键。

机器视觉市场的顶级公司

• Cognex Corporation
• 巴斯勒AG
• Keyence Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• 国家仪器公司
• Omron Corporation
• 盟军视觉技术有限公司
• Isra Vision AG（Atlas Copco）
• 英特尔公司
• 索尼公司

机器视觉市场：报告快照

机器视觉市场：高增长片段

预计以下细分市场将在机器视觉市场上显着增长：

3D视觉系统：对制造业中精确的机器人指导和采摘垃圾箱的需求不断增长，这推动了3D视觉的采用。

AI驱动的视觉系统：深度学习视觉系统可以处理复杂，可变的检查并在行业中打开新的用例。

嵌入式视觉：整合到机器和设备中的视觉是朝着更小，更便宜的解决方案的趋势。

主要创新

机器视觉市场的创新包括：

AI动力检查：深度学习和AI是指复杂缺陷和可变性，减少设置时间并提高准确性。

3D成像：结构化的光，立体视觉和激光三角剖分正在推动3D检查和指导的边界。

云连接的视觉：云集成是指远程监视，AI模型培训以及与工厂数据系统的无缝集成。

机器视觉市场：潜在的增长机会

机器视觉市场增长的机会包括：

新兴市场：随着新兴经济体的制造业的增长，对质量控制和自动化的需求将推动采用机器视觉。

机器人和人工智能：机器视觉加上AI和机器人会带来智能自动化。它有助于汇编，检查和物流等任务。

非工业应用：零售，物流，成像和自动驾驶汽车正在快速增长。这为视觉技术创造了新市场。

推断研究说：

机器视觉市场将在预测期内强劲增长。随着工厂变得更加智能和更加连接，机器视觉将成为质量，生产力和自动化的基本推动力。

AI，3D成像和云集成中的技术创新正在扩大可能性并减少进入障碍。随着整个制造业及以后的用例生长，机会很大。机器视觉不仅会支持工业自动化，还会改变它，为更精确，更有效的未来提供可靠，可扩展的解决方案。