Global Veri Sınıflandırma Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Dağıtım (Şirket İçi, Bulut Tabanlı), Çözüm (Veri Keşfi, Veri Sınıflandırması, Veri Güvenliği, Veri Yönetişimi), Endüstri (BFSI, Sağlık Bakımı, BT ve Telecom, Hükümet, Yasal, Perakende, Üretim) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Veri Sınıflandırma Pazarı: Küresel Paylaşım ve Büyüme Yörüngesi

Global Veri Sınıflandırma pazar büyüklüğü 2023'te 1.47 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 2 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 16,62 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 35.3'lük bir CAGR sergiliyor.

Global Veri Sınıflandırma pazarı, işletmelerin ve kuruluşların verilerini etkili bir şekilde yönetme ve güvence altına almaları için artan ihtiyaçtan kaynaklanan hızlı gelişimi fark ediyor. Veri hacimleri artmaya devam ettikçe, çeşitli endüstrilerdeki kuruluşlar verilerini sınıflandırmak, korumak ve geliştirmek için veri sınıflandırma çözümlerini tercih etmektedir. Bu çözümler, kuruluşların veri yönetişimini yükseltmesine, düzenlemelere uymasına ve hassas bilgilerin güvenli olduğundan emin olmasına yardımcı olur.

Veri sınıflandırma pazarının temel itici güçlerinden biri, veri gizliliği ve güvenliğinin artan önemidir. Veri ve siber saldırılarda artan ihlallerle, işletmeler verilerinin gizliliğini ve sağlamlığını sağlamak için büyük bir baskı altındadır. Veri sınıflandırma araçları, kuruluşların hassas bilgileri tanımlamasına, etiketlemelerine ve düzenlemelerine olanak tanır, bunların doğru güvenlik politikalarını uygulamalarına ve verilerin maruz kalma riskini azaltmasına izin verir.

Teknolojik gelişmeler de veri sınıflandırma pazarının büyümesinde önemli bir rol oynamaktadır. Veri sınıflandırma araçlarıyla yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve gelişmiş analitiklerin birleştirilmesi hassasiyetlerini ve düzenlemelerini yükseltti. AI ile çalışan veri sınıflandırma sistemleri, halihazırda tanımlanmış kategorilere dayanarak verileri otomatik olarak tanımlayabilir ve etiketleyebilir ve manuel parazit ve insan yapımı hataları önemli ölçüde en aza indirebilir. Bu, manuel olarak sınıflandırmak için vergilendirecek büyük veri kümelerini işleyen kuruluşlar için özellikle uygundur.

Bulut bilişim ve büyük veri teknolojilerinin artan benimsenmesi, verileri sınıflandırmak için çözümlere olan talebi daha da hızlandırıyor. Kuruluşlar verilerini buluta kaydırdıkça ve içgörü elde etmek için büyük veri analizlerine bağlı oldukça, üretken veri yönetimi gerekli hale gelir. Veri sınıflandırması, işletmelerin depolama alanını yükseltmesine, aranabilirliği artırmasına ve verilerin çeşitli konumlarda verilebileceği bulut ortamlarında uyum sağlamasına yardımcı olur.

Uzaktan işin büyümesi vedijital dönüşümSürücüler de piyasanın büyümesine katkıda bulundu. Daha fazla işletme operasyonlarını dijitalleştirdikçe, uzaktan çalışma verilerini ele almak ve önemli bilgilere güvenli erişim sağlamak için sistematik veri sınıflandırması ihtiyacı giderek önemli hale gelmiştir.

Sonuç olarak, veri sınıflandırma piyasası, artan veri güvenliği, kısıtlayıcı uyumluluk ve yapılandırılmış veri yönetimi çözümlerine duyulan ihtiyaçtan kaynaklanan istikrarlı bir büyüme rotasındadır. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki genişleme ile veri sınıflandırma araçları daha medeni ve otomatik hale geliyor ve kuruluşlara daha iyi karar verme ve daha iyi güvenlik için verilerini verimli bir şekilde yönetme, koruma ve yenileme gücü sağlıyor. Veriler hacim ve komplikasyonlar olarak büyümeye devam ettikçe, veri sınıflandırma pazarının dikkat çekici bir şekilde büyütülmesi öngörülüyor ve işletmelere veri yönetişim süreçlerini modernize etmek için sunuyor.

Ürün benimsemesini sağlayan kilit piyasa trendleri

Veri sınıflandırma pazarı, sınıflandırma için daha gelişmiş ve otomatik çözümlere geçiş ile gösterilmiştir. Birçok temel eğilim bu pazarda ürünün benimsenmesini sağlıyor:

• Artan veri hacmi: Kuruluşlar büyük miktarda veri ürettikçe, bunu düzgün bir şekilde ele alma ve sınıflandırma zorunluluğu daha kritiktir. Bu, otomatik ve genişleyen veri sınıflandırma çözümlerine olan talebi başlatıyor.
• Uyum ve düzenleyici baskılar: GDPR ve CCPA gibi katı veri koruma yasalarının açılmasıyla, işletmeler pasifliği sağlamak ve ağır para cezalarından uzak tutmak için verileri sınıflandırmak ve güvence altına almak için artan baskı altındadır.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi: AI ve ML'nin veri sınıflandırma çözümlerine harmanlanması, verilerin daha hassas ve verimli sınıflandırmasını güçlendirir, manuel müdahaleyi aşağı çeker ve işleme hızını rafine eder.
• Bulut benimseme: İşletmeler sürekli olarak buluta geçtikçe, bulut tabanlı veri sınıflandırma araçları kullanım kolaylığı, esneklik ve mevcut bulut altyapısı ile kolay harmanlama nedeniyle çekiş kazanıyor.
• Veri güvenliği ve gizlilik: Veri ihlalleri ve gizlilik sorunları konusundaki artan endişelerle, veri sınıflandırması, hassas verilerin sıkı bir şekilde işlendiğinden, depolandığından ve işlendiğinden emin olmak için önemli bir araç haline gelmektedir.

Büyük oyuncular ve rekabetçi konumlandırma

Veri sınıflandırma pazarı, yerleşik BT güvenlik şirketleri, bulut servis sağlayıcıları ve gelişmekte olan girişimleri içeren çekirdek oyuncularla son derece rekabetçidir. Microsoft, IBM ve Varonis Systems gibi kilit oyuncular, veri keşfinden ve sınıflandırmadan güvenlik ve uyumluluğa kadar özellikleri tam olarak veri sınıflandırma platformlarıyla piyasaya sürüyor. Buna ek olarak, yeni katılımcılar da belirli endüstriler için özel çözümler sunarak pazara giriyor.

Tüketici Davranış Analizi

Tüketiciler, özellikle işletmeler, birçok nedenden dolayı veri sınıflandırma çözümlerine sürekli yatırım yapıyorlar:

• Düzenleyici -Tespit: Veri sınıflandırma aracı ediniminin en önde gelen nedeni, kuruluşların veri koruma kurallarına uyma ihtiyacından kaynaklanmaktadır.
• Veri Güvenliği: Veri ihlalleri riski arttıkça, şirketler bunu yetkisiz erişimden korumak için hassas ve gizli bilgileri sınıflandırıyor.
• Operasyonalifikasyon: Verilerin sınıflandırılması, organizasyonel veri yönetimi sürecini geliştirir, verimsizlikleri azaltır ve dolayısıyla genel üretkenliği artırır.
• Koruyucular: Etkili veri sınıflandırması, verilerin optimal depolanması ve erişimi yoluyla maliyetlerden tasarruf sağlayacak, böylece yalnızca işletme ile ilgili ve ilgili bilgileri koruyacaktır.

Fiyatlandırma trendleri

Veri sınıflandırma pazarındaki fiyatlandırma, sunulan özellikler, uygulama ölçeği ve dağıtım modeli ile potansiyel olarak farklılaşmıştır. Bulut tabanlı çözümler esasen daha küçük ve orta ölçekli işletmeler için bütçelerde kolaylaştıran abonelik fiyatlandırma modelinde çalışırken, şirket içi çözümler genellikle uygulanması çok pahalıya mal olur ve bu nedenle esas olarak kapsamlı karmaşık veri ortamlarına sahip büyük kuruluşlar tarafından alınır. Ayrıca, kullanıcı sayısı, veri hacmi ve hatta gerekli özellikler gibi faktörleri içeren özel fiyatlandırma modelleri de buluyorlar.

Piyasa projeksiyonlarına göre, küresel veri sınıflandırması pazarının, düzenleyici talepler ve verilerdeki artan güvenlik ihtiyacının artmasıyla birlikte bulut hizmetlerinin artan benimsenmesi ile patlaması bekleniyor.

Büyüme faktörleri

Veri sınıflandırma pazarının büyümesine çeşitli faktörler katkıda bulunmaktadır:

• Düzenleyici gereksinimler: Giderek daha sıkı veri gizliliği ve güvenlik düzenlemeleri, kuruluşları yasal sorunları önlemek için veri sınıflandırma çözümlerini uygulamaya zorlamaktadır.
• Teknolojideki gelişmeler: AI, ML ve otomasyonun dahil edilmesi, daha verimli ve kesin veri sınıflandırmasına yol açarak kuruluşlar için daha kolay ve uygun fiyatlı hale getirir.
• BulutHesaplama:Bulut hizmetlerinin benimsenmesi, ölçeklenebilir ve bulut depolama ve altyapı ile mükemmel bir şekilde entegre olan bulut tabanlı veri sınıflandırma çözümlerine ihtiyaç duyar.
• BüyüyenVeri güvenliği endişeleri:Veri ihlalleri sayıca arttıkça, kuruluşlar veri güvenliği konusunda ciddileşmektedir ve veri sınıflandırması hassas verilerin ve korumasının belirlenmesinde kilit bir rol oynamaktadır.

Düzenleyici manzara

Veri sınıflandırması, özellikle GDPR, CCPA ve HIPAA gibi yeni ve gelişmekte olan düzenlemelerin getirilmesiyle veri yönetişim çerçevelerinde giderek daha önemli hale gelmiştir. Yasalar, işletmeleri uyumluluğu korumak ve potansiyel para cezalarından kaçınmak için kişisel ve hassas verileri doğru bir şekilde sınıflandırmaya zorlar. Bu ışıkta, veri güvenliği ve gizliliğini korurken işletmelerin bu düzenleyici gereksinimlere ulaşmalarına yardımcı olmak için veri sınıflandırma çözümleri daha gelişmiş hale geliyor.

Son gelişmeler/ pazar vurguları

Veri sınıflandırma pazarı birkaç önemli gelişme gördü:

• AI-Kliven sınıflandırma:İşletmeler artık süreci kolaylaştırmak için veri sınıflandırma çözümlerinde AI ve makine öğrenme algoritmalarını kullanıyor, büyük miktarlarda verilerin kategorize edilmesinde gereken zamanı ve çabayı azaltıyor.
• Bulut-Bandalı çözümler:Bulut tabanlı veri sınıflandırma platformları için artan talep var ve şirketler veri yönetimi süreçlerini daha iyi hale getirirken, aynı zamanda gelişmiş güvenlik ve uyumluluk özelliklerinin tadını çıkarabilirler.
• Hibrit ortamlar için veri sınıflandırması:Giderek daha karmaşık hibrit BT ortamları, hem şirket içi hem de bulut altyapılarında verileri sınıflandıran çözümlerin oluşturulmasına yol açıyor.

Mevcut ve potansiyel büyüme sonuçları

Talep etmekTedarik Analizi:Veri sınıflandırma çözümlerine olan talep neredeyse tüm sektörlerde artmaktadır, ancak hassas verileri ele alan sağlık, finans ve hükümette daha belirgindir. Veri kirletme ve tempoyu yavaşlatan eski sistem uygulamaları gibi hala engeller var.

AçıklıkAnaliz:Veri sınıflandırma piyasası patlamasına rağmen, sağlık ve hukuk endüstrileri gibi belirli sektörler için hizmetsiz bir talep var.

• Özelleştirme: Şirketler, benzersiz endüstri gereksinimlerini ele alan daha özelleştirilebilir çözümler sağlamalıdır.
• Mevcut sistemlerle entegrasyon: Birçok kuruluş, mevcut veri yönetimi ve güvenlik sistemleriyle kolayca entegre olabilecek veri sınıflandırma çözümleri arar.

Veri sınıflandırma pazarındaki en iyi şirketler

Veri Sınıflandırma pazarındaki en iyi şirketlerden bazıları şunları içerir:

• Microsoft
• IBM
• Varonis Sistemleri
• Dijital vasi
• Kuvvet noktası
• Boldon James
• Titus
• Symantec
• McAfee
• Google Cloud

Veri Sınıflandırma Pazarı: Anlık Görüntü Rapor

Veri Sınıflandırma Pazarı: Yüksek Büyüme Segmentleri

Aşağıdaki pazar segmentlerinin önemli bir büyüme yaşaması beklenmektedir:

• Bulut tabanlı çözümler: Bulut benimsemesinin artan eğilimi, bulut tabanlı veri sınıflandırma araçlarına olan ihtiyacı artırıyor.
• AI ve ML ile çalışan çözümler: Veri sınıflandırmasının hassasiyetini kolaylaştırmak ve iyileştirmek için AI ve ML'nin artan uygulaması daha popüler hale geliyor.
• Uyum için veri sınıflandırması: Kuruluşlar, düzenleyici gereksinimleri karşılamak için veri sınıflandırma çözümlerine öncelik vermektedir.

Büyük Yenilikler

En son trendler şunları içeren Veri Sınıflandırma pazarında büyük bir güç olmaya devam ediyor:

• AI ile çalışan sınıflandırma: Sınıflandırma sürecini kolaylaştırmak ve verimliliği artırmak için yapay zeka kullanmak.
• Otomatik Veri Etiketleme: Veri sınıflandırma doğruluğunu artırmak için verilerin etiketlenmesinin otomatikleştirilmesi.
• Veri Koruma ile Entegrasyon: Veri koruma ve iyileştirilmiş güvenlik için şifreleme çözümleriyle birleştirme.

Veri Sınıflandırma Pazarı: Potansiyel Büyüme Fırsatları

Veri sınıflandırma pazarı genişlerken, birkaç zorlukla karşı karşıyadır:

• Veri Karmaşıklığı: Artan veri hacmiyle şirketler, karmaşık veri ortamlarını işleyebilen daha gelişmiş sınıflandırma çözümleri arıyorlar.
• Düzenleyici uyumluluk: Veri gizliliği ve güvenlik düzenlemelerine uyum sağlamak, uyumluluğu garanti eden yaratıcı çözümler için fırsatlar sunarak bir zorluk olmaya devam etmektedir.
• Özelleştirme İhtiyaçları: Niş endüstrilerindeki işletmeler, özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel veri sınıflandırma çözümleri talep etmektedir.

Kings Research diyor:

Veri sınıflandırma pazarının, daha fazla işletme veri güvenliği, uyumluluk ve operasyonel verimliliğe odaklandıkça önemli ölçüde büyümesi beklenmektedir. Teknolojik yeniliklerin, özellikle yapay zeka ve bulut bilişimde, inovasyona yol açması ve piyasadaki genişleme için yeni yollar açması bekleniyor. Ölçeklenebilir, özelleştirilebilir ve AI ile çalışan çözümler sunabilen şirketlerin bu hızlı değişen manzarada gelişmesi muhtemeldir.