Extrapolate Extrapolate
  • 888-328-2189
  • О НАС
  • КОНТАКТЫ
  • ВОЙТИ
  • ОТРАСЛИ
  • Главная
  • ИКТ и IoT
  • Smart waste collection technology market

Размер, доля, рост и отраслевой анализ рынка технологий интеллектуального сбора отходов по компонентам (умные контейнеры, сенсорные системы, программное обеспечение для оптимизации маршрутов, управление автопарком), по способу развертывания (локальное, облачное), по применению (жилое, коммерческое, промышленное, муниципальное) и региональный анализ, 2026–2033 гг.

  • Описание
  • Содержание
  • Пример запроса

Рынок технологий интеллектуального сбора отходов: глобальная доля и траектория роста

Объем мирового рынка технологий интеллектуального сбора мусора оценивался в 3,23 миллиарда долларов США в 2023 году и, согласно прогнозам, вырастет с 3,62 миллиарда долларов США в 2026 году до 7,60 миллиарда долларов США к 2033 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 11,1% в течение прогнозируемого периода..

На мировом рынке наблюдается быстрый рост по мере сближения инициатив по урбанизации, технологическому прогрессу и устойчивому развитию. Как муниципалитеты, так и частные предприятия внедряют интеллектуальные решения по управлению отходами для повышения эффективности сбора, снижения эксплуатационных расходов и минимизации воздействия на окружающую среду.

Этот рынок объединяет передовые технологии, такие какДатчики Интернета вещей, оптимизация маршрутов с помощью искусственного интеллекта и мониторинг в реальном времени — в традиционные системы сбора мусора, меняющие способы обращения с твердыми отходами в городах.

Острая потребность в устойчивой городской жизни, растущие объемы отходов и акцент на городской инфраструктуре, управляемой данными, стимулируют развитие сектора интеллектуальных технологий сбора мусора. Рынок быстро развивается благодаря автоматизации, беспроводной связи и сенсорным системам, которые позволяют применять адаптивные, быстро реагирующие и экологически чистые методы сбора отходов.

Поскольку экологические нормы ужесточаются, а спрос на более чистые города возрастает, интеллектуальное управление отходами больше не является футуристической концепцией — это современная необходимость.

От умных контейнеров доуправление автопаркомплатформы, эти интеллектуальные системы помогают заинтересованным сторонам контролировать уровни заполнения, прогнозировать структуру отходов и оптимально использовать ресурсы. Поскольку интеллектуальный сбор мусора вносит значительный вклад в инициативы в области экономики замкнутого цикла и развитие умных городов, этот рынок настроен на восходящий рост, подпитываемый технологическими инновациями и целями устойчивого развития.

Smart Waste Collection Technology Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

Ключевые рыночные тенденции, способствующие внедрению продуктов

Умные контейнеры с поддержкой Интернета вещей революционизируют управление отходами

Заметной тенденцией, способствующей распространению на рынке, является рост интеллектуальных мусорных контейнеров с поддержкой Интернета вещей. Эти контейнеры оснащены датчиками, которые измеряют уровень наполнения и автоматически уведомляют бригады по сбору мусора, когда пришло время их опорожнить. Т

это приводит к меньшему количеству ненужных пикапов, меньшему расходу топлива и выбросам. Такие города, как Сеул, Амстердам и Сан-Франциско, уже внедрили эти технологии, продемонстрировав значительное повышение эффективности сбора мусора.

Искусственный интеллект и анализ данных для оптимизации маршрутов

Искусственный интеллект и машинное обучение сейчас играют центральную роль в логистике отходов. Эти технологии анализируют исторические данные и данные в реальном времени для определения оптимальных маршрутов сбора, прогнозирования образования отходов и динамического распределения ресурсов.

Компании, внедряющие эти системы на базе искусственного интеллекта, сообщают об экономии до 30 % эксплуатационных расходов. Кроме того, оптимизация маршрутов снижает воздействие мусоровозов на окружающую среду за счет сокращения выбросов транспортных средств и расхода топлива.

Растущее внимание к устойчивой городской инфраструктуре

Умный сбор мусора становится неотъемлемой частью инициатив «умного города» во всем мире. Правительства и градостроители согласовывают стратегии сбора мусора с более широкими целями устойчивого развития. Интегрируя системы сбора мусора с энергетическими и водными сетями посредством цифровых платформ, города стремятся создать сплоченные, устойчивые экосистемы. Эта тенденция особенно заметна в Европе и Северной Америке, где инвестиции в зеленую инфраструктуру набирают обороты.

Государственно-частное партнерство (ГЧП) ускоряет внедрение

Чтобы решить проблему капиталоемкости систем «умных» отходов, несколько муниципалитетов вступают в государственно-частное партнерство. Такое сотрудничество позволяет городам использовать технологический опыт и финансовые ресурсы частных фирм, обеспечивая при этом соблюдение экологических целей. ГЧП все чаще используется для развертывания интеллектуальных контейнеров, систем GPS-слежения и платформ управления автопарком как в развивающихся, так и в развитых регионах.

Крупнейшие игроки и их конкурентное положение

Рынок интеллектуальных технологий сбора мусора отличается высокой конкуренцией и постоянными инновациями. Ведущие компании разрабатывают модульные и масштабируемые решения для удовлетворения разнообразных потребностей городских, промышленных и бытовых систем сбора мусора. Некоторые из ключевых игроков, доминирующих в этом ландшафте, включают являются Enevo, Bigbelly Solar Inc., Compology, Waste Management Inc., SmartBin (часть OnePlus Systems), Suez Environment S.A., Sensoneo, IBM Corporation, Rubicon Technologies, Urbiotica и другие.

Эти компании используют стратегическое партнерство, приобретения и инвестиции в исследования и разработки для укрепления своего присутствия на рынке. Например, технология интеллектуальных датчиков отходов Enevo получила широкое распространение в европейских городах, а компания Bigbelly установила контейнеры для уплотнения отходов на солнечной энергии более чем в 50 странах.

Анализ поведения потребителей

  • Растущий спрос на более чистые и умные города:Городские жители все чаще ожидают чистоты и оперативности в сфере коммунальных услуг. Это подталкивает муниципалитеты к модернизации сбора мусора с помощью интеллектуальных технологий. Платформы взаимодействия с гражданами, которые позволяют в режиме реального времени сообщать о переполненных контейнерах и пропущенных погрузках, еще больше способствуют внедрению. Предпочтение общественности более экологичным и эффективным городским услугам является ключевой силой перехода к интеллектуальным системам утилизации отходов.
  • В июле 2025 года муниципальная корпорация Индора представила «QuickSaaf» — мобильную услугу по сбору и уборке мусора по запросу через свое приложение 311, позволяющую гражданам запрашивать вывоз больших объемов мусора или мусора в связи с событиями с прозрачными ценами и гибким графиком.
  • Экономические соображения, способствующие внедрению:Хотя интеллектуальные решения по сбору мусора предполагают первоначальные инвестиции в датчики, средства связи и платформы, заинтересованные стороны признают долгосрочные выгоды. К ним относятся снижение затрат на рабочую силу, снижение расходов на топливо и увеличение срока службы активов. Следовательно, города и частные подрядчики по утилизации отходов более открыты для принятия умных решений, особенно когда окупаемость инвестиций становится очевидной в течение двух-трех лет.
  • Предпочтения по формированию экологического сознания:Глобальный рост осведомленности о климате влияет на поведение потребителей и граждан. Как граждане, так и правительства отдают приоритет инициативам, которые соответствуют целям углеродной нейтральности и нулевых отходов. Интеллектуальные системы управления отходами помогают количественно оценить и сократить объемы захоронения мусора, способствуют переработке отходов и позволяют разрабатывать политику на основе данных — ключевые факторы, которые находят отклик у экологически сознательных пользователей.
  • Растущее знакомство и простота использования:Обучение пользователей и техническая грамотность операторов быстро улучшаются. Благодаря мобильным приложениям и веб-панелям, упрощающим взаимодействие с системой, даже традиционные специалисты по управлению отходами адаптируются к интеллектуальным инструментам сбора. Простота интеграции с существующими системами планирования автопарка и маршрутов также делает эти технологии более приемлемыми на уровне операторов.

Тенденции ценообразования

Стоимость внедрения технологии интеллектуального сбора мусора зависит от масштаба, типа решения и региона. Базовый интеллектуальный контейнер, оснащенный датчиками, может стоить от 200 до 500 долларов, а полная интеграция с программным обеспечением для оптимизации маршрутов на основе искусственного интеллекта, отслеживанием автопарка и аналитическими панелями может привести к увеличению затрат на десятки тысяч при развертывании в масштабах города.

Однако благодаря экономии на масштабе и развитию недорогих датчиков цены постепенно снижаются. Более того, появляются модели на основе подписки и платформы SaaS, позволяющие пользователям платить за услуги, а не нести высокие капитальные затраты. Модели финансирования, в том числе механизмы лизинга и ГЧП, также помогают муниципалитетам эффективно управлять первоначальными затратами.

Факторы роста

  • Рост городского населения и образование отходов: Городская жизнь находится на подъеме. Эксперты прогнозируют, что к 2050 году число горожан составит 6,7 миллиарда человек. Растущее городское население производит больше отходов, что подталкивает города к внедрению более разумных технологий сбора мусора. Интеллектуальные системы удаления отходов помогают смягчить воздействие быстрого роста городов на окружающую среду.
  • Нормативное давление на интеллектуальную и зеленую инфраструктуру: Правительства многих стран ставят перед собой большие цели по созданию чистых городов. Они хотят, чтобы рост городов был экологически чистым и безотходным. Законы требуют разумного отслеживания отходов. Они также стремятся повысить скорость сбора и уровень переработки мусора. Эти правила повышают спрос. Городам теперь нужны цифровые системы для более эффективного управления отходами.
  • Технологическая зрелость и интеграция: Эти инструменты позволяют интеллектуальным системам быстро реагировать. Они поддерживают лучшее отслеживание, оповещения и контроль в режиме реального времени. Технологии становятся лучше и проще в использовании. Это помогает системам удаления отходов работать быстрее и расширяться в городах.
  • Модели экономики замкнутого цикла способствуют инновациям: По мере роста экономики замкнутого цикла цели проектирования меняются. Сейчас основное внимание уделяется повторному использованию, переработке и сокращению отходов. Эти системы предлагают данные в реальном времени и возможность отслеживания. Это делает усилия по переработке отходов более целенаправленными и эффективными.

Нормативно-правовая база

Рынок «умных» отходов формируется по множеству новых правил. К ним относятся экологические законы, законы о конфиденциальности данных и городские законы:

  • Экологическое соответствие:Правительства теперь требуют снижения выбросов и меньшего использования свалок. Это делает интеллектуальные системы удаления отходов обязательными для соблюдения требований.
  • Управление данными:Датчики и облачные системы собирают пользовательские данные. Таким образом, они должны соблюдать законы о данных, такие как GDPR и CCPA).
  • Муниципальные мандаты «умного города»:Города планируют «умные» отходы наряду с другими системами. Многие получают поддержку через гранты или политические программы.

Последние события

  • Enevo расширяет свою деятельность в Азиатско-Тихоокеанском регионе:Enevo расширилась в Юго-Восточную Азию. Его интеллектуальные датчики теперь установлены более чем в 10 городах, чтобы повысить эффективность отходов.
  • Rubicon Technologies запускает платформу следующего поколения SmartCity:Благодаря дополнительным инструментам для прогнозирования и общественного мнения панель мониторинга укрепляет доверие. Это делает услуги по утилизации отходов более открытыми и эффективными.
  • Bigbelly представляет интеллектуальные компакторы на солнечной энергии с возможностью подключения 5G:Эти контейнеры хранят отходы, а также поддерживают технологию 5G. Они показывают, как один предмет может удовлетворить две потребности умного города.
  • Партнерство Sensoneo и YIT Corporation в области интеллектуального управления промышленными отходами:Система использует интеллектуальные датчики для наблюдения за опасными отходами. Оповещения отправляются мгновенно, чтобы предотвратить переполнение или риск.
  • Эти обновления помогают компаниям работать лучше. В то же время они предлагают инструменты, отвечающие растущим потребностям городов.

Текущие и потенциальные последствия экономического роста

а. Анализ спроса и предложения

Поскольку все больше людей переезжают в города, объемы отходов увеличиваются. Это вызывает необходимость в эффективном, технологичном сборе. Масштабируемые технологии утилизации отходов в этих регионах все еще редки. Высокие затраты и слабая цифровая инфраструктура являются основными препятствиями.

б. Анализ пробелов

Многие городские районы внедряют «умные» инструменты для сбора отходов. Но отсутствие доступных вариантов и унифицированных систем остается серьезным препятствием. Старые системы создают барьеры для внедрения технологий. Городам сложно объединить современные инструменты с устаревшими установками. Для решения этих проблем необходимы четкие технические рекомендации. Городам также нужны модели, которые могут легко расти и адаптироваться.

Ведущие компании на рынке технологий интеллектуального сбора мусора

  • Энево
  • Bigbelly Solar Inc..
  • Компология
  • Рубикон Технологии
  • Сенсонео
  • Суэц Энвайронмент С.А.
  • Корпорация IBM
  • SmartBin (системы OnePlus)
  • Компания «Управление отходами»
  • Урбиотика

Рынок технологий интеллектуального сбора отходов: снимок отчета

Сегментация

Подробности

По компоненту

Умные контейнеры, сенсорные системы, программное обеспечение для оптимизации маршрутов, управление автопарком

По режиму развертывания

Локально, облачно

По применению

Жилой, Коммерческий, Промышленный, Муниципальный

По регионам

Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка

Сегменты с высокими темпами роста

  • Умные контейнеры: Эти контейнеры оснащены датчиками Интернета вещей и компакторами и, как ожидается, станут свидетелями быстрого внедрения из-за увеличения объемов городских отходов и стремления к мониторингу в реальном времени.

Основные инновации

  • Датчики уровня наполнения с искусственным интеллектом:Датчики отслеживают уровень отходов с течением времени. Это позволяет прогнозировать планирование будущих коллекций.
  • Компактные интеллектуальные контейнеры на солнечной энергии:Эти системы потребляют меньше энергии при сборе мусора. Они также сокращают частоту работы грузовиков.
  • Интегрированные порталы обратной связи с гражданами:Общественный вклад повышает производительность системы. Это также укрепляет доверие и поощряет более чистые привычки.
  • Блокчейн в отслеживании отходов:Системы отходов становится легче отслеживать. Это укрепляет доверие и гарантирует, что каждый будет привлечен к ответственности.

Потенциальные возможности роста

  • Экспансия в развивающиеся страны:Урбанизация в некоторых частях Африки, Азии и Латинской Америки ускоряется. Это открывает двери для значительного расширения рынка.
  • Интеграция с сетями возобновляемой энергетики:Объединение усилий помогает быстрее собирать мусор. Он также использует данные в реальном времени для управления обратной логистикой.
  • Партнерство с гигантами электронной коммерции и розничной торговли:Сотрудничество делает сбор мусора более эффективным. Это также обеспечивает обратную логистику на основе данных в реальном времени.

Экстраполируйте исследования говорят

Компания Extrapolate Research считает, что заинтересованные стороны, которые на раннем этапе инвестируют в модульные, интегрированные с искусственным интеллектом и сенсорные системы, получают значительные конкурентные преимущества, такие как снижение эксплуатационных расходов, улучшение использования активов и лучшее соответствие нормативным требованиям. Муниципалитетам и частным операторам следует уделять приоритетное внимание масштабируемым облачным решениям и использовать государственно-частное партнерство для преодоления финансовых и инфраструктурных барьеров. Кроме того, рынки Азиатско-Тихоокеанского региона, Латинской Америки и Африки обладают неиспользованным потенциалом роста из-за растущей урбанизации и расширения инициатив «умных городов». В конечном счете, в этом отчете подчеркивается, что интеллектуальный сбор мусора больше не является второстепенной технологией — это основополагающий фундамент городских экосистем следующего поколения и стратегический императив для организаций, готовых к будущему.

FAQ

По прогнозам, к 2033 году мировой рынок достигнет 7,60 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 11,1% с 2024 по 2031 год.
В 2026 году мировой рынок оценивался в 3,62 миллиарда долларов США.
Ключевыми факторами, которые способствуют внедрению технологии интеллектуального сбора мусора, являются заметные тенденции, способствующие принятию на рынке — это рост интеллектуальных мусорных контейнеров с поддержкой Интернета вещей. Эти контейнеры оснащены датчиками, которые измеряют уровень наполнения и автоматически уведомляют бригады по сбору мусора, когда пришло время их опорожнить.
Ключевыми игроками на рынке являются Enevo, Bigbelly Solar Inc., Compology, Waste Management Inc., SmartBin (часть OnePlus Systems), Suez Environment S.A., Sensoneo, IBM Corporation, Rubicon Technologies, Urbiotica и другие.

ВЫ ИЩЕТЕ КОМПЛЕКСНУЮ ИНФОРМАЦИЮ О РАЗЛИЧНЫХ РЫНКАХ? СВЯЖИТЕСЬ С НАШИМИ ЭКСПЕРТАМИ СЕГОДНЯ

Поговорите с экспертом
Smart waste collection technology market

Размер, доля, рост и отраслевой анализ рынка технологий интеллектуального сбора отходов по компонентам (умные контейнеры, сенсорные системы, программное обеспечение для оптимизации маршрутов, управление автопарком), по способу развертывания (локальное, облачное), по применению (жилое, коммерческое, промышленное, муниципальное) и региональный анализ, 2026–2033 гг.

  • July-2025
  • 140
  • Глобальный
  • ИКТ и IoT
3499

ВЫБЕРИТЕ ВАРИАНТ

  • Доступ 1 пользователя
  • Просмотр отчета PDF
  • Непечатаемый
  • 32 человеко-часа поддержки аналитика
  • Послепродажная поддержка 48 часов
  • Доступ до 5 пользователей
  • Просмотр отчета в формате PDF
  • Доступна печать
  • Доступ к техническому описанию
  • До 10% настройки
  • 40 человеко-часов поддержки аналитика
  • Послепродажная поддержка 72 часа
  • Ежегодное обновление
  • Неограниченный доступ пользователей
  • Отчет в формате PDF, доступный для загрузки. Технические характеристики, презентация PowerPoint
  • Доступна печать
  • До 20% настройки
  • 72 человеко-часа поддержки аналитиков
  • Послепродажная поддержка 120 часов
  • Обновление дважды в год

ЗАПРОСИТЬ СЕЙЧАС ЗАПРОСИТЬ ОБРАЗЕЦ
Dale Byrne

ЕСТЬ ВОПРОС?
Сэмюэль поможет вам найти то, что вы ищете.


Звоните: 888-328-2189



Связанные исследования

AI in Computer Vision Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNN), Reinforcement Learning, Others), By Application (Healthcare, Automotive, Security & Surveillance, Retail, Manufacturing, Aerospace & Defense, Others), By End-User (Industrial, Consumer Electronics, Healthcare, Automotive, Security, Others), and Regional Analysis, 2024-2031

March-2025


AI in Retail Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Solution (Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain and Logistics, Inventory Management, Visual Search, Chatbots, Price Optimization) By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Context-Aware Computing) By Deployment (Cloud, On-premise) By Application (Predictive Analytics, In-Store Experience, Customer Behavior Tracking, Marketing, Virtual Assistants), and Regional Analysis, 2024-2031

May-2025


Big data as a Service Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Component (Solutions, Services), By Deployment (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), By Organization Size (Small and Medium Enterprises (SMEs), Large Enterprises), By Industry Vertical (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunications, Manufacturing, Others), and Regional Analysis, 2024-2031

March-2025


Cosmetics OEM Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Product Type (Skincare, Haircare, Makeup, Fragrance, Personal Hygiene) By Service Type (OEM, ODM (Original Design Manufacturing), Custom Formulation) By Packaging (Bottles, Tubes, Jars, Pumps & Dispensers, Sachets) By Distribution Channel (Online, Offline (Retail, Professional Stores, Brand Outlets)), and Regional Analysis, 2024-2031

May-2025


Data Monetization Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Component (Tools, Services), By Deployment Mode (On-Premise, Cloud), By Application (Sales and Marketing, Finance, Operations, Customer Experience, Others), By Industry Vertical (BFSI, Retail, IT & Telecom, Healthcare, Manufacturing, Media & Entertainment), and Regional Analysis, 2024-2031

July-2025


Global Automotive Geospatial Analytics Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Application (Fleet Management, Real-Time Traffic Monitoring, Route Optimization, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), Smart City Integration), By Technology (Geospatial Mapping, GPS Integration, Data Analytics, IoT Integration, AI/ML), By End User (Automotive OEMs, Fleet Operators, Insurance Companies, Government Agencies), and Regional Analysis, 2024-2031

January-2025


Machine Vision Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Product Type (Vision Systems, Cameras, Software, Frame Grabbers, Others) By Application (Inspection, Measurement, Identification, Guidance) By End-User (Automotive, Electronics & Semiconductor, Food & Beverage, Pharmaceuticals, Logistics, Others), and Regional Analysis, 2024-2031

July-2025


Nanofiber Equipment Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Equipment Type (Needle-Based Electrospinning, Needleless Electrospinning, Centrifugal Spinning, Force Spinning) By Scale (Lab-Scale, Pilot-Scale, Industrial-Scale) By Application (Healthcare, Filtration, Energy, Textile, Electronics, R&D) By End-User (Academic & Research Institutes, Industrial Manufacturers, Contract Research Organizations), and Regional Analysis, 2024-2031

May-2025


Natural Language Processing Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Component (Solutions, Services) By Deployment (Cloud-based, On-Premises) By Technology (Machine Learning, Rule-Based, Hybrid) By Application (Text Classification, Sentiment Analysis, Machine Translation, Information Extraction, Question Answering, Others) By End-User (BFSI, Healthcare, Retail & E-commerce, IT & Telecom, Media & Entertainment, Government, Others), and Regional Analysis, 2024-2031

July-2025


Near Field Communication Tags Market Size, Share, Growth & Industry Analysis, By Type (Passive NFC Tags, Active NFC Tags, Semi-Passive NFC Tags), By Application (Contactless Payments, Product Tracking, Healthcare, Retail, Logistics, Anti-Counterfeiting, Others), By End-User (Retail, Healthcare, Consumer Electronics, Automotive, Logistics, Others), and Regional Analysis, 2024-2031

April-2025


Запрос образца

Размер, доля, рост и отраслевой анализ рынка технологий интеллектуального сбора отходов по компонентам (умные контейнеры, сенсорные системы, программное обеспечение для оптимизации маршрутов, управление автопарком), по способу развертывания (локальное, облачное), по применению (жилое, коммерческое, промышленное, муниципальное) и региональный анализ, 2026–2033 гг.

Издатель: Kings Research   |   Дата: 1970-01-01   |   № Страниц: 140

Отправить запрос

Размер, доля, рост и отраслевой анализ рынка технологий интеллектуального сбора отходов по компонентам (умные контейнеры, сенсорные системы, программное обеспечение для оптимизации маршрутов, управление автопарком), по способу развертывания (локальное, облачное), по применению (жилое, коммерческое, промышленное, муниципальное) и региональный анализ, 2026–2033 гг.

Издатель: Kings Research   |   Дата: 1970-01-01   |   № Страниц: 140
Extrapolate

Extrapolate имеет отлаженную сеть ведущих издателей по всему миру, охватывающую рынки и микрорынки, которые привносят силу принятия решений. Наша сеть издателей ранжируется на основе качества отчетов, подготовленных вместе с индексацией отзывов клиентов.

 talk@extrapolate.com

888-328-2189


Свяжитесь с нами

twitter logo

Отрасль

Быстрые ссылки

  • О нас
  • Связаться с нами
  • FAQ
  • Политика конфиденциальности
  • Отказ от ответственности
  • Политика возврата средств
  • карта местоположения



Payment Gateway
Подпишитесь на рассылку и обновления


Работает на

Kings Research
© 2025 Kingsresearch. Все права защищены.